AI 智能体使用
读写代码、执行命令、运行测试、联网检索、子智能体、记忆与技能、三种安全模式、模型选择与积分消耗。
TrieCode 内置完整 AI 软件开发智能体,不仅能聊天,还能真正动手:读写文件、执行命令、运行测试、联网检索,全程在 IDE 内完成,无需切换窗口。
基本使用
在右侧 AI 面板底部的输入框中,用自然语言描述你的需求:
给这个 Python 项目加一个用户登录功能,密码用 sha256 哈希存储
AI 会理解需求,读取你的项目结构,生成完整代码并自动写入工程文件,编辑器即时刷新。
常用指令示例
| 需求 | 示例说法 |
|---|---|
| 生成新工程 | 新建一个 Python 项目,叫 my_app |
| 修改代码 | 把当前文件加一个错误处理 |
| 跑测试 | 运行 pytest 并修复失败的用例 |
| 查资料 | 搜一下 Python 里怎么处理 JWT |
| 读懂项目 | 这个项目是做什么的?分析一下结构 |
| 写脚本 | 写一个脚本批量重命名文件 |
动手能力
AI 内置 50+ 工具,覆盖完整开发流程:
- 文件操作:列出目录、读取文件、写入/修改文件、创建/打开项目、搜索代码
- 执行命令:内置终端执行 shell 命令(
runInBackground支持长时间运行) - 测试运行器:自动识别 pytest / unittest / go test / cargo test,解析通过/失败,并按断言/编译/超时/崩溃分类
- 联网检索:web_search / web_fetch,查文档、找方案(SSRF 防护,私有地址不抓取)
- 子智能体:把深层调研委派给只读子智能体,主对话上下文保持干净
- 独立验证:改完代码会自动跑一遍只读验证并给出结论(
PASS / FAIL / PARTIAL) - 记忆 / 技能:跨会话记住你的偏好(「设置 → AI → 记忆」里可查看 / 删除);可复用技能(兼容 Claude Code 生态的
~/.claude/skills) - MCP 接入:本地 stdio 服务器,以及 http / sse 远程服务器(填 URL + OAuth 一键授权,带连接状态与「测试连接」);工具以
mcp__服务器__工具注入,只读工具自动放行、写操作需确认 - 插件管理:列出 / 启用 / 停用已安装插件
- 定时任务:可让 AI 建「每天几点做什么」「盯着某个文件/进程」的任务(见下方「定时任务」)
AI 调用工具时以卡片实时显示进度:失败会标红,不会再显示成绿勾(编译失败 / 插件报错 / 被你拒绝都会如实显示);子代理与独立验证各有自己的卡片;工具卡支持一键「打开文件」「复制命令 / 结果」,长输出有「显示更多」。
计划模式(Plan)
切换「📋 计划」模式后,AI 会先只读探索你的项目、输出一份实施计划;你确认后再进入执行。适合大改动前的规划。
三种安全模式
AI 面板顶部有三个模式按钮,控制 AI 操作文件系统的权限:
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| ⚡ 自动 | 除高风险命令与受保护路径外直接执行,其余仍需确认 | 信任 AI,追求快速开发 |
| 🛡️ 默认 | 查询类操作自动执行,写入/删除等操作弹窗确认 | 日常使用,兼顾安全 |
| 📋 计划 | 只读查询,AI 先输出方案,等你确认后再执行 | 大改动前的规划 |
默认模式下,AI 想写文件、删除文件、执行高风险命令时会弹出确认框,你可以「允许」或「拒绝」。
模型选择
AI 面板可以选择不同的底层大模型:
- DeepSeek V4 —— 代码生成精准,响应快
- 通义千问 Qwen —— 阿里云出品,多语言支持
- MiniMax M3 —— 1M 超长上下文,Agent 原生
- 智谱 GLM-5.2 —— 1M 上下文,Coding SOTA
另有 Kimi / Doubao / OpenAI / Claude / Ollama 本地模型,以及任意 OpenAI 兼容端点。登录账号后使用内置模型,或添加自己的 API Key 使用自定义模型。
积分消耗
积分按实际 token 用量计算:
- 积分 = 系数 ×(输入 + 输出 token)÷ 2000;每个模型的系数(即每 2000 token 的积分数)不同,模型越强系数越高
- 问得短就便宜(一句话常常只扣 0.0x 积分),贴长代码才按量多扣;AI 回复下方会显示这次消耗了多少积分
- 套餐积分每月 30 天重置,充值的积分永久有效
详见 账号与积分。